4.高性能计算
数据和技术的变化、新应用和学科的需求促使高校增加对高性能计算应用的需求。HPC集群可以有效帮助用户解决资源申请不规范,资源利用率低且资源难回收的问题;降低部署难度,减少学习成本,实现校级高性能计算的统一管理。
- 高性能计算应用——高性能计算的并行应用程序
- 并行环境和工具——语言、MPI、CUDA、库函数、编译器、并行化工具、分析工具
- 系统级的中间件——集群资源管理和作业调度,并行文件系统、账户管理
- 软件的分发部署——OS/APP多节点并行安装与布署
- 集群的整体管理——硬件部分监控、故障预警与排除、远程开关机
- 硬件的基础平台——PC机、服务器、高速互联网络、存储设备、机柜及机房环境